去年底，四川省人民医院信息中心主任雷舜东大老远跑到外地，接连拜访几家科技企业：“能与我们医院一道打造医疗AI吗？”
彼时，“闭源”和“算力”，是雷舜东与AI之间的两座壁垒。想用好AI，得花大价钱，寻求外力、堆砌硬件。理想中的合作，都未谈拢。
科技发展的速度超乎想象，开源且不那么“吃算力”的DeepSeek，紧接着掀起技术风暴，博弈的规则被彻底改写。如今，雷舜东释怀一笑：“我们自己就能部署DeepSeek，会为医院省下不菲的投入。”
以往的大模型，准入费用可达数百万，后期的维护、优化，同样是巨额数字。而DeepSeek免费又好用，各大医院自然要紧握自主进化的密钥。据不完全统计，全国已有二十多家医院宣布接入DeepSeek，更多的医院亦蓄势待发。
国产AI大模型DeepSeek在医疗领域能掀起怎样的巨浪？
四川省人民医院公众号和内部系统接入DeepSeek后，与患者和工作人员交流
破壁
二十年后重拾高等数学的工程师
春节期间，雷舜东只休息了一天，他重拾20年前学过的高等数学，去学习人工智能的底层原理，不懂的，就问DeepSeek。“以前是互联网+医疗，未来肯定是AI+医疗，医疗行业亟待提升效率和质量。”雷舜东告诉红星新闻记者。
那几天，四川省人民医院（部分简称“省医院”）的信息机房内，服务器和各信息化设备的电子脉动持续低鸣，平时的噪音此刻宛若交响，见证着省医院在信息领域的再次破壁：雷舜东和技术人员们聚在一起，眼镜片上跳动着代码投影，短时间内完成了服务器的安装与调试，本地化部署DeepSeek，再根据各种场景的需求，与大模型创新结合。
四川省人民医院的工程师们在调试服务器
无需搭建天价算力中心，就让次顶级的DeepSeek-R1-70B模型“跑”了起来。此后短短10余天的功能叠加与知识训练，这家医院被“带飞”：
泌尿外科主任熊玮团队用DeepSeek与三维重建技术，制定详细的手术方案，为一名82岁高龄癌症患者成功实施手术；患者打开医院公众号，语音或文字问一句“胃疼怎么办”或“头疼挂什么号”，立即就能得到DeepSeek的建议与指南；医院各类系统的使用、设备设施的维修、办事流程都以知识库的形式让大模型学习，例如医生的打印机坏了，在内部系统问一句，DeepSeek马上就能发来工程师的电话。
这仅是DeepSeek赋能省医院的冰山一角，并且是通俗的描述。更专业的说法是：以“AI+医疗”创新模式重构患者服务、临床诊疗与运营管理体系。这是四川省首家实现医疗全场景智能化落地的三甲医院，他们部署的DeepSeek在与医患的不断交互中，仍不断进化——2月18日下午，当雷舜东与记者一起测试其接入公众号后的问答能力时，一度出现对“胃疼”不能语音回应的bug，但短短十几分钟就得到了修正。
更让雷舜东感到欣慰的是，这一整套AI+医疗的系统，不仅大模型是国产，服务器和显卡也是国产。原因之一，是与患者息息相关的医疗数据，具有“隐私”等特性。“大模型是本地部署的、硬件是国产的、大模型底层代码都是自主可控的，才能用得安心。”
雷舜东（左）与技术人员余妍秋交流技术
燎原
医疗领域掀起智能化变革
仅在成都，除了省医院，成都市第一人民医院、市公共卫生临床医疗中心、锦欣西囡妇女儿童医院亦完成了DeepSeek本地化部署。成都中医药大学附属医院、成都市第三人民医院、第四人民医院、第七人民医院、第八人民医院、爱迪眼科医院等，亦在结合自身特点，探索、筹备或调试之中。
成都市第一人民医院相关负责人告诉记者，尤其在营养科的实践中，DeepSeek取得了很好的辅助效果，该院还会逐步将这一先进技术，推广至成都高新区的社区卫生服务中心，为基层医生提供智能化的诊疗决策支持。
成都市第八人民医院主要服务于老年慢性病患者，相关工作人员着重强调了“亲民”的概念，在DeepSeek的辅助下，其AI健康助手全天候在线，可在与患者的对话中实现分诊建议、跳转挂号、建立个人健康档案、解读报告等功能，并且可以使用四川方言。
锦欣西囡妇女儿童医院还着重将DeepSeek应用于辅助生殖，相关负责人介绍，通过对大量患者的历史数据进行深度分析和挖掘，结合患者的年龄、卵巢储备功能、激素水平、身体状况等多维度信息，AI自动生成精准个性化的促排卵方案。
成都市第一人民医院医生使用大模型
从全国医疗领域来看也是潮流。仅2月20日，就有重庆新桥医院、青岛妇儿医院、十堰市太和医院等多家医院部署DeepSeek的消息成为新闻。据不完全统计，目前全国完成部署DeepSeek的医院不下20家。相关企业也纷纷部署，据不完全统计，恒瑞医药、云南白药、圣湘生物、方舟健客、医渡科技、鹰瞳Airdoc、万达信息等医药、数字医疗领域的头部企业先后官宣接入DeepSeek。
免费又好用，各大医院自然要握紧自主进化的密钥。多家医院的信息技术负责人告诉记者，以前找科技公司部署大模型，费用可达数百万，因此开源的DeepSeek直接为医院省下巨额成本。若寻求外力，后期还会持续产生维护、优化等费用，各院根据应用情况的不同，所节省下的预算或高或低，但同样是巨额数字。
爆发
政策东风下的千亿市场
DeepSeek接入医疗领域，AI+医疗概念正在爆发。根据甲子光年智库，2023年中国AI医疗行业规模达到973亿元，并预期在2028年达到1598亿元，2022年~2028年间的年复合增长率为10.5%。华西证券援引第三方数据显示，2019~2023年，中国AI医疗市场规模从27亿元快速增长至88亿元，预计2028年市场规模将接近300亿元。
这场变革的背后，是政策层面的指引。去年底，国家卫生健康委印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了人工智能十三大应用领域、84个细分的应用场景，意在加速推动人工智能在医疗行业的创新应用。与患者息息相关的智能就医咨询的场景中，上述文件就提出，“结合虚拟数字人技术为患者呈现可视化高仿真交互体验，提供更为真实、有温度的数字化服务”。
近年来，成都市卫健委一直在持续推动智慧医疗发展，在该委的指导下，成都医学会数智健康发展专业委员会成立。近期，该委对多家医院部署国产大模型的情况进行了指导和调研。该委相关负责人表示，成都医学会数智健康发展专业委员会将助力成都市构建全域医疗健康服务的智慧互联，提升医疗卫生机构的智慧化服务水平，让智慧医疗真正惠及每一位市民。
四川省人民医院信息中心一角
四川省内，还有川北医学院附属医院和绵阳市中医院官宣接入DeepSeek。去年底，四川省卫健委相关负责人曾就信息化建设发展提出希望：加快数智技术向卫生健康领域高效流动、转移、融合和应用，已成为推动健康四川高质量发展的关键所在。
2月底，四川省卫生信息学会将召开一场名为“推进国产人工智能在医疗领域应用”的沙龙。该学会秘书长温川飙表示，当前AI技术已广泛应用于各行各业，医疗行业的信息化建设也进入一个新阶段，省内一千多家医疗机构面临着AI大模型落地时的工程化问题，这个过程不是简单的本地化部署能够完成，还需结合诊前、诊中、诊后的应用场景。因此，需要组织培训，让每个医院的信息技术人员了解上述工程实现的路径，帮助四川的医疗机构把大模型应用到业务管理和对老百姓的健康服务中。“我们的愿景不仅仅是部署，而是真正地落地，提升效能和服务。”
共生
AI与医生的角色边界
曾自学IT的成都市第四人民医院精神科主任医师段明君，也将DeepSeek部署到自己工作室中，辅助治疗。其强大的功能，再次引发关于AI是否会取代医生的讨论，对此，段明君深有感悟：“我不认可，就像人类不能替代猿猴一样，人类和AI是不同的物种。”
段明君此前接诊了一名精神分裂患者，其每天与大模型对话数小时，与人交流时却存在障碍，目光呆滞。“她与大模型交流是好事，但过于依赖是坏事。”段明君解释，人与人的交流有情绪体验，音调、节奏、表情等代表了很多信息。而她在与大模型的交互中，并不能得到情绪反馈，因此她也失去了情绪表达能力。尽管大模型能模仿人类说话，却不能完全替代人与人的真实沟通。
段明君运用DeepSeek辅助治疗
在雷舜东看来，疾病诊断的容错率很低，AI在初期只能做医生的助手，而未来依托海量存储和高速运算，确有可能在纯专业上超越人类。在成功运用DeepSeek辅助手术后，熊玮也谈到，当AI解决“能不能做”的问题，医生就能更专注于“该不该做”的价值判断。“新技术不是要取代医生，而是让我们更专注做‘医生该做的事’——判断、决策、共情。”
最后，记者也“采访”了DeepSeek：有了你，人类的医疗事业将走向何方？
它给出了诗意的回答：
“唯一确定的是，当AI帮我们卸下重复性工作的镣铐，人类将获得更辽阔的时空，去聆听病理数据背后，那些独属于生命的、不可复制的人文与爱。人类医疗的疆域，终将在硅基与碳基生命的共舞中，抵达柏拉图洞穴之外的旷野。”
红星新闻记者 王拓
编辑 陈怡西
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